Summary

Det här gratisverktyget läser format, samplingsfrekvens och kanallayout direkt i din webbläsare, och ger dig ett betyg på hur bra spåret klarar att ta bort sång från låt ai. Du får också en bearbetningstid för GPU-app, ren CPU-setup eller gratis webbverktyg. Inget att ladda upp, inget konto, bara ett rakt svar innan du kör spåret genom en splitter.

Gratis verktyg

Vet om ditt spår är redo för en AI-ljudseparator

Släpp in filen, välj din setup, och se ditt beredskapsbetyg plus en riktig bearbetningstidsuppskattning innan du kör ett spår genom en AI-ljudseparator.

Checka mitt spår
Producents laptopskärm som visar separerade ljudstems i en DAW, studiomonitorer och MIDI-kontroller i bakgrunden

Beredskapskoll för ljudseparering

Släpp in ett spår, välj var du faktiskt kör separationen, och få ett betyg plus en uppskattad bearbetningstid. Allt sker i din webbläsare. Inget laddas upp någonstans.

Ingen fil vald än. Inget lämnar din webbläsare.

Ladda upp ett spår ovan för att få ett beredskapsbetyg och en uppskattad bearbetningstid.

--/100
--
Uppskattad bearbetningstid --

    Baserat på publicerade realtidsfaktorer för vanliga stem-separeringsmotorer (GPU ~0.15x spårlängden, endast CPU ~4x, gratis webbkö+server ~1.2x plus en kö på ~45s). Ditt resultat varierar beroende på hårdvara och spårets komplexitet.

    Så funkar det

    Vad betyget faktiskt bygger på

    Tre signaler, lästa direkt från filen i din webbläsare.

    Format

    Förlustfria filer (WAV, AIFF, FLAC) behåller de transientdetaljer som separeringsmodeller behöver. En kraftigt komprimerad MP3 under 256kbps har redan slängt bort den detaljen, och koll flaggar det direkt utan att gissa.

    Samplingsfrekvens

    Allt på 44.1kHz eller högre går rent igenom. Under det avvisar vissa splitters filen direkt, och ingen av dem kan lägga tillbaka detaljer som saknas. Uppsampling i efterhand fixar ingenting.

    Kanaler

    Stereospår ger separeringsmodeller de panoreringssignaler de använder för att skilja instrument åt. Mono funkar fortfarande, men räkna med mer bleed mellan stems, särskilt på sång och gitarr.

    Det riktiga testet: hinner du klart innan setet börjar?

    En stemseparering som tar sex minuter på en GPU kan ta över en timme på en bärbar CPU, och gratis webbverktyg lägger på en kö ovanpå bearbetningstiden. Uppskattningen räknar in din setup och ditt antal stems, så du vet om det blir jämnt innan du trycker på uppladdning. Ingen som helst mening i att köa ett spår du behöver om tio minuter. Testa setupen innan du är i studion, inte under den.

    • GPU-app: ungefär 0.15x din spårlängd
    • Endast CPU-app: ungefär 4x din spårlängd
    • Gratis webbverktyg: ungefär 1.2x din spårlängd, plus en kö på ~45 sekunder
    • 6-stem HQ-läge tar märkbart längre tid än en snabb 2-stem-körning
    DJ-händer som justerar en mixerfader under ett liveset

    Vanliga frågor

    Är det här gratis?
    Ja. Kollen körs i din webbläsare och kostar ingenting. Den separerar inte ditt ljud, den säger om din fil och setup är redo för en riktig splitter.
    Separerar det här faktiskt mina stems?
    Nej. Riktig stemseparering kräver en tränad modell som gör tung beräkning, vilket en webbläsarflik inte klarar på ett trovärdigt sätt. Verktyget läser filens format, samplingsfrekvens och kanaler, och uppskattar sedan vad en riktig splitter skulle göra med den.
    Var kommer siffrorna för bearbetningstid ifrån?
    De bygger på publicerade realtidsfaktorer för vanliga stem-separeringsmotorer: GPU-inferens går oftast snabbare än själva spåret, endast CPU går flera gånger långsammare, och gratis webbverktyg lägger på servertid plus en kö. Dina exakta siffror varierar beroende på hårdvara och spårets komplexitet.
    Varför fick min fil lågt betyg?
    Oftast en av tre saker: kraftig komprimering under 256kbps, en samplingsfrekvens under 44.1kHz, eller en monomix. Alla tre gör det svårare för en separeringsmodell att isolera enskilda instrument rent.
    Spelar mono verkligen så stor roll?
    Ja, mer än de flesta tror. De flesta stem-modeller lutar sig mot stereopanoreringssignaler för att avgöra var ett instrument slutar och ett annat börjar. En monofil tar bort den signalen helt, så räkna med mer bleed även på förlustfria masters.
    Laddas min fil upp någonstans?
    Nej. Filen läses lokalt via din webbläsares egen ljudavkodare. Inget skickas till en server, förutom den anonyma tool-run-beacon som den här sidan använder för att se att widgeten användes.
    Vad är skillnaden mellan 2, 4 och 6 stems?
    2 stems separerar sång från allt annat, snabbast och grövst. 4 stems separerar sång, trummor, bas och övrigt. 6 stems lägger till piano och gitarr som egna spår, och tar märkbart längre tid att bearbeta.

    Fler AI-musikverktyg testade för riktig streaming och studioanvändning

    synth.stream recenserar AI-musik- och produktionsverktyg mot latens, DMCA-risk och om de faktiskt håller live, inte mot ett pressmeddelande.

    Utforska synth.stream