LUFS 뜻: 피크가 아닌 체감 음량 단위
요약
LUFS는 시간에 걸쳐 체감 음량을 재는 단위다. 피크는 가장 큰 순간만 보지만 LUFS는 곡 전체의 평균 음량을 본다. 스트리밍 플랫폼은 이 값에 맞춰 재생 볼륨을 조정하며, Spotify는 -14 LUFS를 기준으로 쓴다. 라이브 방송은 아무도 정규화해주지 않으니 목소리와 음악 사이의 간격을 고정하라.
LUFS 뜻은 라우드니스 단위, 즉 소리가 시간에 따라 얼마나 크게 들리는지를 재는 값이다. 파형에서 가장 높이 튄 한 점만 보는 피크 미터와 달리, LUFS는 사람 귀가 듣는 방식에 맞춰 전체 흐름을 평균낸다. 스트리밍하고, 만들고, 업로드한다면 이 숫자가 곡을 줄일지, 키울지, 그대로 둘지를 정한다. 한 번만 제대로 익히면 페이더를 더듬는 일이 끝난다.
피크 미터는 왜 음량을 속이나
피크 미터는 파형에서 가장 높이 솟은 지점만 보여준다. 귀는 그렇게 듣지 않는다. 20밀리초 동안 치는 킥 드럼은 -1 dBFS까지 찍고도 트랙 전체는 조용하게 들릴 수 있다. 여러 겹 쌓은 슈퍼쏘(supersaw) 벽은 같은 피크에서 두 배는 크게 들린다.
LUFS가 이 간극을 메운다. ITU-R BS.1770에 정의된 이 측정은 오디오를 사람 귀를 흉내 낸 필터(K 가중 곡선)에 통과시킨 뒤 에너지를 시간에 걸쳐 평균낸다. 단위는 디지털 풀스케일 기준이라 0이 천장이고, 실제 값은 전부 음수다. 1 LU는 1 dB와 같다. 트랙을 3 dB 내리면 LUFS 수치도 3 내려간다.
LKFS는 같은 것의 다른 이름이다. EBU는 LUFS라고 쓰고, 미국 방송 규격은 LKFS라고 쓴다. 미터는 하나이고 이름만 둘이다.
같은 피크를 가진 두 트랙이 8 LU 차이로 들릴 수 있다. 이 때문에 LUFS가 존재한다. 방송사들은 광고가 프로그램보다 훨씬 크게 나와서 몇 년을 고생했고, 해법은 피크 기준 정규화를 멈추고 체감 음량 기준으로 맞추는 것이었다.
EBU R 128 권고안은 이렇게 말한다. 피크 기준 정규화는 프로그램 사이에 큰 음량 차이를 만들었고, 그 차이가 시청자 불만 대부분의 원인이었다. 그래서 방송 목표는 -23 LUFS, 트루 피크 천장은 -1 dBTP로 정해졌다.
피크도 여전히 중요하다. 클리핑과 헤드룸을 알려주기 때문이다. 라우드니스는 체감을 알려준다. 두 숫자가 다 필요하고, 둘을 같은 것으로 취급하는 버릇은 버려라.
모멘터리, 숏텀, 인티그레이티드: 어떤 숫자를 읽나
라우드니스 미터는 세 가지 값을 보여준다. 같은 측정을 다른 시간 창으로 본 것이다.
모멘터리 (M): 최근 400ms. 많이 튄다. 드롭이 꽂히는 순간을 볼 때 좋다.
숏텀 (S): 최근 3초. 코러스나 빌드업을 판단할 때 좋다.
인티그레이티드 (I): 처음부터 끝까지 곡 전체. 플랫폼이 신경 쓰는 값이 이것이다.
인티그레이티드 값에는 게이팅이 들어간다. 무음과 아주 작은 구간은 빠지므로, 긴 앰비언트 인트로가 값을 끌어내리지 않는다. 그래서 90초짜리 브레이크다운이 있는 트랙도 쉬지 않고 달리는 곡과 같은 인티그레이티드 값을 받을 수 있다.
믿을 만한 인티그레이티드 값은 곡 전체를 미터에 통과시킨 뒤에야 나온다. 20초짜리 루프는 루프의 값이지 트랙의 값이 아니다. 먼저 바운스하고, 그다음에 재라.
LRA(라우드니스 레인지)는 네 번째로 보게 될 값이다. 가장 조용한 구간과 가장 큰 구간 사이에서 음량이 얼마나 움직이는지 보여준다. 댄스 음악은 이 값이 낮은 편이고, 영화 음악은 높다. 이것은 설명이지 목표치가 아니다.
플랫폼은 LUFS로 실제로 무엇을 하나
이 부분이 마스터링 방식을 바꾼다. 스트리밍 서비스는 트랙을 측정한 뒤 재생 음량을 조정해서 모든 곡이 비슷한 수준에 맞도록 한다. Spotify가 가장 명확하게 문서화했다. Spotify 라우드니스 정규화 안내 페이지에 따르면 트랙은 ITU 1770에 따라 -14 dB LUFS에 맞춰진다.
그 페이지에서 기억해둘 세 가지:
너무 크게 마스터된 곡은 줄어든다. 음질이 깨지는 게 아니라 볼륨만 낮아진다. 그러니 -7 LUFS로 찍어낸 마스터는 -14 마스터와 같은 레벨로 나오고, 펀치만 덜 남는다.
작은 곡은 올릴 수 있지만, Spotify는 손실 인코딩을 위해 1 dB 헤드룸을 남긴다. -20 LUFS, 트루 피크 -5 dBFS인 트랙은 -16까지만 올라간다.
프리미엄 청취자는 Loud(-11), Normal(-14), Quiet(-19)를 고를 수 있다. 트랙은 세 가지 모두에서 맞아야 한다.
Spotify가 직접 권하는 마스터링 기준은 이렇다. 인티그레이티드 -14 LUFS를 노리고, 트루 피크는 -1 dB 아래로 유지한다. -14보다 크게 간다면 인코딩 왜곡을 피하려고 트루 피크를 -2 dB 아래로 둬라.
플랫폼마다 목표치와 규칙이 다르니, 한 숫자가 어디서나 맞는다고 가정하지 마라. 중요한 릴리스라면 올리려는 플랫폼의 최신 문서를 직접 읽어라.
-14 LUFS로 마스터링해야 하나? 종교는 빼자
아니다. -14는 기준이지 법이 아니다. 클럽 지향 일렉트로닉 음악은 상당수가 더 세게 마스터된다. 인티그레이티드 -9나 -10짜리 테크노는 Spotify에서 분명 줄어든다. 그래도 쌓아 올린 밀도와 공격성은 남고, 사람들이 여전히 그렇게 하는 이유가 바로 그것이다.
문제는 리미터로 킥의 트랜지언트가 죽을 때까지 음량을 쥐어짜는 순간이다. 플랫폼이 어차피 4 dB를 내릴 거라면, 그 추가 리미팅은 밋밋한 트랙 말고는 아무것도 사주지 못한다.
내 기준은 이렇다. 그냥 기준일 뿐이다.
스트리밍 우선 릴리스, 다이내믹한 소스: -14 근처를 노려라. 플랫폼이 알아서 하게 둬라.
클럽 우선 릴리스: 방에 맞춰 마스터하고, 트루 피크가 -1 dBTP 아래인지 확인한 뒤, 온라인에서 줄어드는 건 감수하라.
조용한 인트로와 큰 드롭이 있는 곡: 처음 30초가 어떻게 들리는지가 아니라 인티그레이티드 값을 믿어라.
해볼 만한 게 하나 있다. 마스터를 레퍼런스 트랙과 음량을 맞춘 뒤 A/B로 비교해라. 서로 다른 볼륨에서 비교하면 더 큰 쪽이 항상 이긴다. LUFS가 벗어나게 해주는 바로 그 함정이다.
스트리머에게 LUFS가 물리는 곳: Twitch와 Kick
대부분의 설명글이 빼먹는 라이브 쪽 이야기다. 방송할 때는 Spotify처럼 아무도 오디오를 대신 맞춰주지 않는다. OBS 믹스는 네가 만든 그대로 나간다. Twitch나 Kick이 발표한 LUFS 목표치는 내가 아는 한 없으니, 이건 직접 풀어야 하는 믹싱 문제로 다뤄라.
실제로 벌어지는 일은 이렇다.
목소리, 게임, 음악이 각각 다른 음량에 있다.
같은 페이더 위치에서 크게 마스터된 트랙이 작게 마스터된 트랙보다 목소리를 묻어버린다.
새벽 2시에 트랙을 바꿨는데 새 트랙이 6 LU 더 크고, 채팅이 그 얘기를 한다.
해결책은 지루하지만 통한다. 평소 쓰는 음악 몇 곡을 라우드니스 미터에 통과시키고 각각 어디에 떨어지는지 적어라. 음악 버스의 평균이 목소리보다 분명히 한 단계 아래에 오도록 맞춘 뒤 그대로 둬라. 목소리와 음악 사이의 고정된 간격이 정확한 숫자보다 중요하다.
음악 버스의 리미터는 튀는 순간을 잡는다. 목소리의 컴프레서는 간격을 일정하게 유지한다. 둘 다 화려할 필요는 없다. OBS 내장 필터로 시작하기에 충분하다.
여기서 AI 음악이 들어온다. 생성된 트랙에는 보장된 라우드니스가 없다. 같은 툴에서도 한 생성물이 다른 것보다 훨씬 작게 나올 수 있고, 트랙마다 밀도가 다르다. 툴의 출력 레벨에 대해 아무것도 가정하지 마라. 내보내고, 재고, 그다음에 버스를 맞춰라. Mubert는 스트리밍과 루프를 중심으로 만들어져 테스트하기 쉽다. 한 시간을 미터에 통과시켜 음량이 얼마나 흔들리는지 보면 된다.
돈 안 들이고 LUFS 재는 법
200달러짜리 플러그인은 필요 없다. 무료 미터가 여럿 있고, 모두 같은 BS.1770 표준을 구현한다.
DAW에 내장된 라우드니스 미터나 무료 플러그인을 써라. 인티그레이티드 LUFS, 숏텀 LUFS, 트루 피크가 보이는지 확인하라.
트랙이나 세트를 처음부터 끝까지 재생하라. 재생 전에 인티그레이티드 값을 리셋하라.
인티그레이티드를 읽고, 트루 피크를 읽어라. 둘 다 적어라.
게인은 체인 중간이 아니라 끝에서 조정하라. 그래야 컴프레서 동작이 바뀌지 않는다.
다시 재라. 게인 노브는 믿지 마라.
완성된 파일을 확인하려면 오프라인 분석을 지원하는 미터에 파일을 끌어다 놓아라. 오프라인 분석은 실시간보다 빨리 돌고 같은 인티그레이티드 값을 준다.
한 가지 더. 인코딩 후에도 테스트하라. MP3나 AAC 변환은 트루 피크를 소수점 몇 dB 정도 끌어올릴 수 있다. 플랫폼이 헤드룸을 요구하는 이유가 이것이다.
AI 생성 트랙과 LUFS: 믿기 전에 재라
Suno나 Udio는 완성된 스테레오 파일을 준다. 그 파일에도 라우드니스가 있고, 지난번에 만든 것과 맞는다고 누가 약속한 적은 없다. 생성 트랙으로 스트리밍 플레이리스트나 DJ 세트를 짠다면 트랙마다 측정하고 인티그레이티드 값을 스프레드시트에 적어라. 트랙당 1분이면 되고, 새벽 2시에 음량이 튀는 사고를 막아준다.
두 가지 경우에 중요하다. 첫째, 릴리스할 계획이라면 다른 트랙과 똑같이 마스터하라. 생성기 출력은 출발점일 뿐이다. 둘째, 라이브로 튼다면 완벽함보다 일관성이 중요하고, 트랙마다 게인을 살짝 조정하는 것으로 충분하다.
릴리스 계획 없이 배경음악만 필요하다면, 출력이 안정적인 로열티 프리 생성기가 레벨 맞추기를 쉽게 해준다. Soundraw가 그런 용도로 만들어진 선택지 중 하나다.
라이선스는 별개의 문제이고 LUFS로는 답이 나오지 않는다. 이 툴들을 믿고 쓰기 전에 스트림 사용 약관을 확인하라.
포스트잇에 적을 숫자들
-23 LUFS: EBU R 128 방송 목표치.
-14 LUFS: Spotify 정규화 레벨이자 합리적인 스트리밍 기준.
-11과 -19 LUFS: Spotify의 Loud, Quiet 청취 설정.
-1 dBTP: 지켜야 할 트루 피크 천장. -14보다 크게 마스터한다면 -2 dBTP.
1 LU = 1 dB: 게인 변화는 수치를 그만큼 1대1로 움직인다.
인티그레이티드를 재고, 트루 피크를 확인하고, 같은 볼륨에서 레퍼런스와 비교하라. 스트리밍한다면 목소리와 음악 사이 간격을 고정하고 더 이상 건드리지 마라. 일의 전부가 그거다.