Riassunto

Questo strumento gratuito per separare voce da una canzone ia legge formato, frequenza di campionamento e configurazione dei canali del tuo brano direttamente nel browser, poi assegna un punteggio di prontezza per la separazione stem e stima quanto tempo richiederà davvero su un'app GPU, una configurazione solo CPU o uno strumento web gratuito. Nessun upload, nessuna registrazione: solo una risposta chiara prima di affidare la traccia a un separatore audio ia.

Strumento gratuito

Separare Voce da una Canzone IA: il Brano è Pronto?

Carica il file, scegli il tuo setup e scopri il punteggio di prontezza più una stima realistica dei tempi di elaborazione, prima di affidare la traccia a uno strumento IA.

Controlla il mio brano
Schermo del laptop di un producer con gli stem audio separati in una DAW, monitor da studio e controller MIDI sullo sfondo

Verifica Prontezza per la Separazione Audio

Carica una traccia, scegli dove eseguirai davvero la separazione e ottieni un punteggio più una stima dei tempi di elaborazione. Tutto avviene nel tuo browser. Niente viene caricato altrove.

Nessun file selezionato. Niente esce dal tuo browser.

Carica una traccia qui sopra per ottenere un punteggio di prontezza e una stima dei tempi di elaborazione.

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Tempo di elaborazione stimato --

    Basato su fattori di velocità pubblicati per i motori di separazione stem più comuni (GPU ~0.15x la durata del brano, solo CPU ~4x, coda+server web gratuito ~1.2x più una coda di ~45s). Il risultato varia in base all'hardware e alla complessità del brano.

    Come funziona

    Da cosa dipende davvero il punteggio

    Tre segnali, letti direttamente dal file nel tuo browser.

    Formato

    I file lossless (WAV, AIFF, FLAC) conservano i dettagli transitori di cui i modelli di separazione hanno bisogno. Un MP3 fortemente compresso sotto i 256kbps ha già perso questi dettagli, e il controllo lo segnala.

    Frequenza di campionamento

    Tutto ciò che è a 44.1kHz o superiore passa senza problemi. Sotto questa soglia, alcuni separatori rifiutano direttamente il file, e nessuno di loro può recuperare i dettagli mancanti.

    Canali

    Le tracce stereo forniscono ai modelli di separazione gli indizi di panning che usano per distinguere gli strumenti. Il mono funziona comunque, ma aspettati più bleed tra gli stem.

    Il vero test: riesci a finire prima che inizi il tuo set?

    Una separazione stem che richiede sei minuti su una GPU può richiedere oltre un'ora sulla CPU di un laptop, e gli strumenti web gratuiti aggiungono una coda al tempo di elaborazione. La stima tiene conto del tuo setup e del numero di stem, così sai se stai tirando troppo la corda prima ancora di caricare il file.

    • App GPU: circa 0.15x la durata del brano
    • App solo CPU: circa 4x la durata del brano
    • Strumento web gratuito: circa 1.2x la durata del brano, più una coda di ~45 secondi
    • La modalità 6-stem HQ richiede molto più tempo di un rapido passaggio a 2-stem
    Mani di un DJ che regolano un fader del mixer durante un set live

    Domande frequenti

    È gratuito?
    Sì. Il controllo viene eseguito nel tuo browser e non costa nulla. Non separa il tuo audio: ti dice se il file e il setup sono pronti per un vero separatore.
    Questo strumento separa davvero i miei stem?
    No. Una vera separazione stem richiede un modello addestrato che esegue calcoli pesanti, cosa che una scheda del browser non può fare in modo credibile. Questo strumento legge il formato, la frequenza di campionamento e i canali del tuo file, poi stima cosa farebbe con esso un separatore reale.
    Da dove arrivano i numeri sui tempi di elaborazione?
    Si basano su fattori di velocità pubblicati per i motori di separazione stem più comuni: l'inferenza GPU è tipicamente più veloce della durata del brano stesso, la modalità solo CPU è diverse volte più lenta, e gli strumenti web gratuiti aggiungono il tempo del server più una coda. I tuoi numeri esatti variano in base all'hardware e alla complessità del brano.
    Perché il mio file ha ottenuto un punteggio basso?
    Di solito è una di queste tre cose: una compressione pesante sotto i 256kbps, una frequenza di campionamento sotto i 44.1kHz, o un mix mono. Ognuno di questi fattori rende più difficile per un modello di separazione isolare in modo pulito i singoli strumenti.
    Il mono conta davvero così tanto?
    Sì, più di quanto si pensi. La maggior parte dei modelli stem si basa sugli indizi di panning stereo per capire dove finisce uno strumento e ne inizia un altro. Un file mono elimina completamente questo segnale, quindi aspettati più bleed anche su master lossless.
    Il mio file viene caricato da qualche parte?
    No. Il file viene letto localmente tramite il decodificatore audio del tuo browser. Non viene inviato nulla a un server, a parte il beacon anonimo di utilizzo che questa pagina usa per sapere che il widget è stato usato.
    Qual è la differenza tra 2, 4 e 6 stem?
    2 stem separa la voce da tutto il resto: il più veloce e il più grezzo. 4 stem separa voce, batteria, basso e altro. 6 stem aggiunge piano e chitarra come tracce a sé stanti, e richiede molto più tempo per l'elaborazione.

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